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作者:meeka编辑部 · 编辑整理 · 来源发布于 2026/10/24 03:40:54

Moonshot 上线 Kimi K3.1 Pro,承诺 11 月 4 日前开放全部模型权重

发生了什么

Moonshot 于 10 月 23 日在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro。该模型目前尚未开放权重,Moonshot 承诺在 2026 年 11 月 4 日前发布全部模型权重。

价格方面,美元计价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 token 10.00 美元,与 GPT-6.1 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 的一半。Moonshot 同时提供 Highspeed 版本,速度提升 2-3 倍,价格为两倍,但输入 token 缓存命中的价格保持一致。

评测方面,Moonshot 自家基准显示 Kimi K3.1 Pro 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平,在部分基准上领先,在另一些上接近。Artificial Analysis 给出 55 分,高于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 的 53 分,仅低于 Claude Opus 5.5 的 58 分。

Simon Willison 通过 Moonshot API 调用该模型,用 LLM 0.32 中的 `llm openai endpoint` 命令在 low、medium、max 三档 reasoning_effort 下生成骑自行车的鹈鹕 SVG,并与 Kimi K3 的同档结果做了对照。

编辑部观察

材料中最值得注意的一点是评分位置:一个即将开放权重的模型在 Artificial Analysis 上拿到 55 分,高于多个闭源前沿模型,仅落后 Opus 5.5 三分。这一对比来自第三方评测机构,与 Moonshot 自家基准的结论方向一致,但两者口径不同,不宜混用。

定价与 GPT-6.1 Sol 持平、为 Opus 5.5 的一半,意味着在同等价格档位上多了一个可选模型;Highspeed 版本以两倍价格换取 2-3 倍速度,适合对延迟敏感、且输入缓存命中率高的调用场景。

实践建议

  • 关注 11 月 4 日这一权重发布节点,届时才能核实“全部模型权重”的实际开放范围与许可条款。
  • 若计划接入,可先用自有任务在 low、medium、max 三档 reasoning_effort 下做小样本对照,再决定是否启用 Highspeed 版本。
  • 缓存命中价格不变这一点,对重复前缀较长的提示词场景影响较大,可先测算自身缓存命中比例再评估成本。

作者:meeka编辑部

信息来源:Simon Willison

原始标题:Introducing Kimi K3.1 Pro

编辑部依据所列来源整理事实;“编辑部观察”和“实践建议”为本站分析。