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Legora 用 OpenAI 模型打造法律工作智能体操作系统
Legora 正在基于 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统，用于加速法律工作流并扩展合同分析能力。其目标是让律师从重复性事务中抽身，专注于更高价值的工作。
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共 11 条动态 · 按本站更新时间排序本站内容更新于 10/28 19:10
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Anima 借助 GPT-6 与 GPT-Live 将诊所电话等待时间缩短 75%
Anima 利用 GPT-6 和 GPT-Live 帮助诊所将电话等待时间缩短 75%，并扩展了护理团队使用 OpenAI 模型可完成的工作范围。该方案让团队有更多余力回应患者。
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Check Point 如何用 OpenAI Daybreak 加速漏洞研究
Check Point 借助 OpenAI Daybreak 加速新安全防护背后的漏洞研究，让分析师更快把漏洞情报转化为客户防护能力。原文未披露具体模型版本、处理速度倍数或覆盖范围等细节。
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Retell 借助 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话，GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。Codex 帮助 Retell 实现每位员工 160 万美元的年化营收。
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Exowatt 用 SageMaker 无服务器模型定制，精度超越前沿模型、成本低至 49 倍
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制，为边缘与云端两个部署目标构建可重复的微调流水线，精度超过前沿模型且成本最高低 49 倍。首个用例在 Qwen3-1.7B 上做边缘告警分诊，第二个用例用 Qwen3-14B 做云端能源市场分析。该流水线把从原始运营数据到认证训练集、微调模型和评估产物的路径从数月缩短到数天。
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Greptile 借助 GPT-6 Astra 将缺陷检测拓展到代码审查之外
Greptile 正使用 GPT-6 Astra 测试用户工作流，把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用场景。它同时用 Daybreak 加强安全，并用 Codex 减少返工。原文未披露模型参数、benchmark 分数或可用性细节。
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Fanatics 与 OpenAI 如何简化球迷体验
Fanatics 借助 OpenAI 的 Shop the Look 帮助球迷搭配比赛日穿搭。在约 3 万件 MLB 商品上的测试显示，互动率提升 10%。
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GPT-6.1 Sol 助 CodeRabbit 强化复杂代码库安全审查
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 在复杂代码库中排查安全风险，其安全智能体帮助开发者审查发现的问题与建议修复方案。原文未披露模型参数规模、benchmark 分数或具体可用性信息。
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AT&T 如何用 OpenAI 重塑内部法务工作
AT&T 正与 OpenAI 合作，让其 LegalEdge 团队重新设计法务需求受理流程，并让法律知识更易获取、法律判断能力可规模化。原文未披露所用模型、版本、部署规模或效果数据。
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U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导层与数据
U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据，并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义与分析材料。其 SQL Server 数据每晚 2 点经定时刷新任务进入 SPICE 内存引擎，目前已有 17 名同事获得访问权限，覆盖高管、技术、Full Cart 项目、财务与合规等团队。
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IskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识
IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建企业知识助手，覆盖西班牙、葡萄牙、法国三国 330 多家门店，以四种语言回答零售运营、兽医护理、人事入职和采购问题，无需自建 RAG 基础设施。
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